KOMMUNEN.

KI-ENTSCHEIDUNGEN FÜR KOMMUNEN, DIE TRAGEN.

Aus Klimadaten wird eine Karte, die zeigt, wo gehandelt werden muss — statt einer weiteren PDF-Studie im Aktenordner.

Projekt besprechen
/01Pains

Woran Klima-Anpassung in Kommunen hakt.

+

Daten ohne Handlungsempfehlung

Hitze-, Trocken- und Starkregen-Risiken sind oft irgendwo dokumentiert, aber niemand kann daraus direkt ableiten, wo zuerst investiert werden muss.

Klimadaten helfen erst, wenn sie sich direkt in eine Karte mit klaren Maßnahmen übersetzen.

/02Drei Bausteine

Von Rohdaten zur Karte.

01 — Geo-Datenpipeline

Bestehende Daten nutzbar machen.

Hitze-, Trocken- und Starkregen-Datensätze werden zusammengeführt statt neu erhoben — das spart Monate gegenüber einer neuen Studie.

02 — KI-Risiko-Klassifizierung

Priorität statt Rohdaten.

Ein KI-Layer bewertet Risiko-Stufen pro Gebiet, damit klar wird, wo zuerst gehandelt werden sollte.

03 — Interaktive Karte

Für Verwaltung und Rat verständlich.

Das Ergebnis ist eine Karte mit konkreten Maßnahmen-Empfehlungen, nicht ein weiterer Bericht.

/03Beleg

SO SIEHT DAS IN DER PRAXIS AUS.

ADAPTMAP · DEFAF E.V. · KÖLN · 2025/2026

AdaptMap — Klima-Adaption für Kommunen.

CASE
GEO · PYTHON · RAG · GOV · IMPACT: KLIMA · KOMMUNE
— Erstgespräch · unverbindlich

READY, WENN IHR ES SEID.

Antwort innerhalb von 24 Stunden, ein offenes Gespräch statt Folien.

Projekt starten